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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/36GM26S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.03.18.40
Última Atualização2009:12.03.18.43.55 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.03.18.40.48
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.47.36 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoTrevisanBispMaia:2008:AnDiTé
TítuloAnálise de diferentes técnicas de classificação digital no mapeamento do uso e cobertura da terra
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1358 KiB
2. Contextualização
Autor1 Trevisan, Giselle Vanessa
2 Bispo, Polyanna Conceição
3 Maia, André L. S.
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 giselle@dsr.inpe.br
2 polybispo@hotmail.com
Endereço de e-Mailgiselle@dsr.inpe.br
Nome do EventoGeonordeste - 4 Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto.
Localização do EventoAracajú - SE
Data12 a 15 de agosto
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Oral
Histórico (UTC)2009-12-03 18:43:55 :: giselle@dsr.inpe.br -> administrator ::
2018-06-05 04:47:36 :: administrator -> giselle@dsr.inpe.br :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveclassification schemes
preprocessing
global and conditional performance
ResumoThe purpose of this work was to evaluate the effect of using several image classification schemes for mapping land cover and use in three input data: original bands, equalization of bands, fractions of linear mixture model. Four classification procedures were used: K-means, Isoseg, Maximum Likelihood and Battacharya. Results showed that all classification methods used were efficient with very good performance according to the Kappa coefficient. There were not expressive differences in the algorithms global performance with the variation in input data. For any data input the class forest, secondary forest and soil were well discriminate with MaxVer, K-means and Battacharya respectively. The class grass was well recognized on original bands with Isoseg.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > DIDSR > Análise de diferentes...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/36GM26S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/36GM26S
Idiomapt
Arquivo AlvoTrevisan_etal_2008_Geonordeste.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
giselle@dsr.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)giselle@dsr.inpe.br
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